Apa itu Regresi Stepwise??

Kali ini kita akan main-main dengan yang namanya Regresi Stepwise. Hal ini sekaligus menjawab pertanyaan saudara kita Khalil Hamzah yang menanyakan tentang Regresi Stepwise. OK kita mulai sekarang!

Regresi Stepwise adalah salah satu metode untuk mendapatkan model terbaik dari sebuah analisis regresi. Secara definisi adalah gabungan antara metode forward dan backward, variabel yang pertama kali masuk adalah variabel yang korelasinya tertinggi dan significant dengan variabel dependent, variabel yang masuk kedua adalah variabel yang korelasi parsialnya tertinggi dan masih significant,  setelah variabel tertentu masuk ke dalam model maka variabel lain yang ada di dalam model dievaluasi, jika ada variabel yang tidak significant maka variabel tersebut dikeluarkan.

Adapun definisi lengkapnya dan prosedur metodenya bisa dibaca di buku Applied Regression Analysis Third Edition karangan Draper and Smith halaman 335. [Bagi yang ingin memiliki E-booknya, silahkan hubungi saya via YM atau email : go_fauzan[at]yahoo.com]

Walaupun di software SPSS sendiri sudah tersedia tool untuk meregresikan langsung dengan metode Stepwise. Namun timbul pertanyaan, bagaimana prosedur keluarnya model dengan metode Stepwise tersebut? Di sini saya akan coba aplikasikan prosedur yang dijelaskan di buku tersebut dengan memakai contoh.

OK sebelum kita memulai silahkan anda unduh terlebih dahulu datanya di sini. Sofware yang akan kita pakai adalah SPSS versi 13.0.

  1. Langkah pertama : Hitung koefisien korelasi setiap variabel independen dengan variabel dependen.
  2. stp1

  3. Langkah kedua : Koefisien korelasi x4 dengan Y paling mendekati |1|, sehingga variabel x4 adalah variabel pertama yang masuk ke dalam model.
  4. Langkah ketiga : Estimasi model regresi dengan variabel independen x4.
  5. stp2

  6. Langkah keempat : Karena |thit| > t1-α/2;db.error atau p-value < α (=10%), maka variabel x1 signifikan masuk ke dalam model. Hitung korelasi parsial variabel independen tersisa, x1, x2, x3 dengan Y, sebagai variabel kontrol adalah variabel yang sudah masuk ke dalam model, x4.
  7. stp3

  8. Langkah kelima : Berdasarkan output SPSS di atas, x1 mempunyai koefisien korelasi parsial paling mendekati |1|, sehingga x1 masuk ke dalam model setelah x4.
  9. Langkah keenam : Estimasi kembali model regresi, dengan memasukkan variabel x1 setelah x4.
  10. stp4

  11. Langkah ketuju : Karena |thit| > t1-a/2;db.error atau p-value < α , maka variabel x4 dan x1 signifikan masuk ke dalam model. Hitung korelasi parsial variabel tersisa x2 dan x3 dengan Y, sebagai variabel kontrol adalah x4 dan x1 Korelasi parsial x2 dengan Y paling mendekati |1|, sehingga x2 masuk ke dalam model, setelah x4 dan x1
  12. stp5

  13. Langkah kedelapan : Estimasi kembali model regresi dengan memasukkan variabel x2 setelah x4 dan x1. Karena |thit| < t1-a/2;db.error atau p-value > α, maka variabel x4 dikeluarkan dari model.
  14. stp6

  15. Langkah kesembilan :Estimasi kembali model regresi tanpa x4. Karena |thit| > t1-a/2;db.error atau p-value < α, maka variabel x1 dan x2 dipertahankan di dalam model.
  16. stp7

  17. Langkah kesepuluh :Estimasi kembali model regresi dengan memasukkan variabel tersisa, x3,  setelah x1 dan x2.
  18. stp8

Karena |thit| < t1a/2;db.error atau p-value > α, maka variabel x3 dikeluarkan dari model. Stop prosedur

Diperoleh model terbaik metode stepwise adalah model pada langkah (9):

Υ= 52,6 + 1,47 x1 + 0,662 x2

By : Azwar Rhosyied

12 thoughts on “Apa itu Regresi Stepwise??

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s