MODEL PERSAMAAN SIMULTAN

Menurut jumlah model persamaan, model-model ekonometrika dapat dikelompokkan menjadi system persamaan tunggal, Seemingly Unrelated Regression (SUR), dan Persamaan  Simultan  (Simultaneous equation ). Penjelasan masing-masing persamaan adalah sebagai berikut :

1. Persamaan  Tunggal

–          Terdiri dari satu persamaan atau beberapa persamaan

–          Antar persamaan tersebut tidak ada hubungan

2. Seemingly Unrelated Regression (SUR)

–          Terdiri dari beberapa persamaan

–          Secara matematis, antar persamaan tidak ada hubungan

–          Secara fenomena, antar persamaan terdapat hubungan

–          Ada hubungan/korelasi antar error masing-masing persamaan

3. Sistem Persamaan  Simultan  (Simultaneous equation )

–          Terdiri dari beberapa persamaan

–          Secara matematis dan fenomena, antar persamaa ada hubungan

 

Sistem Persamaan Simultan

            Berbeda dengan model-model ekonometrika sebelumnya, sistem persamaan simultan memiliki lebih dari satu persamaan dengan masing-masing variabel independent dan variabel dependent. Karena terdapat banyak persamaan maka terdapat lebih dari satu variabel dependent. Persamaan-persamaan tersebut menggambarkan hubungan antar fenomena ekonomi. Selain itu, variabel dependent pada satu persamaan dapat menjadi variabel independent pada persamaan lain. Sehingga antar persamaan saling berhubungan.

Pada model ini terdapat dua jenis variabl endogeneous dan exogeneous.

a.      Endogenous

–          Nilainya ditentukan (atau berubah) di dalam system model sesuai dengan hubungan dalam model

–          Antar variable endogeneous bersifat mutually atau jointly

–          Bersifat stokastik

b.      Exogenous

–          Nilainya ditentukan diluar sistem model

–          Biasa disebut explanatory atau independent

–          Mempengaruhi model, bukan dipengaruhi model

–          Bersifat nonstokastik

 

Model umum persamaan simultan adalah sebagai berikut

model simultan

 

 

 

 

 

 

Keterangan :

Y1, Y2,,, YM               = sejumlah M variabel endogeneous

X1, X2, …, Xk            = sejumlah k variabel exogeneous

u1, u2, …, uM            = sejumlah M residual

t                                   = observasi

β                                  = koefisien (parameter) variabel endogeneous

γ                                  = koefisien (parameter) variabel exogeneous

2 thoughts on “MODEL PERSAMAAN SIMULTAN

  1. Pak,..menurut bapak apakah contoh persamaan berikut bisa diestimasi menggunakan 2sls? jika tidak, dimana keganjilan pada persamaan tsb? metode apa yang cocok untuk mengestimasi persamaan tsb? Terimakasih.
    YP = F(GR, IN, OP, TK, GE)
    GR = F(YP, IN, OP, IF, GE)
    P = F(GR, YP, PL, IN, OP, TK, IF, GE)

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s